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Minitab 실험계획법

과정요약

- 현장에 가장 현실적으로 사용될 수 있는 요인배치법의 기본을 학습
- 각 인자의 유의성을 판단할 수 있는 통계적 이론과 실험 원리 학습
- 실험을 통해 습득한 자료의 분석을 통해 최적 조건이 도출되는 과정을 자세히 학습
- 다수의 반응인자를 고려한 실험에서 최적화 방법 학습

기대효과

- 생산성과 품질에 영향을 주는 주 요인 파악
- 최적 결과를 도출하기 위한 요인들의 수준 파악
- 품질관리 및 6시그마 추진 과정에서의 작업 표준 설정
- 원료, 장치, 측정 방법 등의 선택 기준 마련

학습목표

- 요인 설계(Factorial Design), 반응표면설계(Response Surface Design)에 대한 이해
- 실험 설계 및 분석 결과에 대한 해석 능력 향상

참가대상

- 품질관리, R&D 담당자, 6시그마 추진 실무자, Minitab 고급 사용자

커리큘럼

일자

제목

세부내용

시간

1일차

실험계획의 개요

완전 요인 실험 개요 실험계획법의 원리

09:30~10:20

주 효과와 교호 효과 Yates’ 알고리즘

10:30~11:20

수학적 모형

수학적 모형의 수립 및 해석

11:30~12:30

점심식사

12:30~13:30

반복 실험

꼭지점에서의 반복 실험

13:30~14:20

중앙점에서의 반복 실험, 곡률 효과의 이해

14:30~15:20

중심합성계획법(CCD)

CCD 개요, CCD 실험 자료의 분석

15:30~16:20

등고선도,/중심 설계

16:30~17:30

2일차

반응 최적화

만족도 함수 반응 최적화 및 다중 반응 변수의 최적 조건 도출

09:30~10:20

실험의 확장

요인배치법과 CCD의 관계, 최대경사법

10:30~11:20

비반복 실험

Pooling을 이용한 실험오차의 추정,그래프를 이용한 유의인자 선별

11:30~12:30

점심식사

12:30~13:30

부분배치법

부분배치법 개요, 부분요인실험 자료의 분석

13:30~14:20

부분요인실험과 완전요인실험의 비교

14:30~15:20

Fold Over 설계

15:30~16:20

기타 실험디자인

Plackett-Burman 설계 및 분석

16:30~17:30


강사소개

박병훈 강사
약력
(현) 데이터랩스 사업부 교육팀장
(현) 데이터랩스 사업부 대표 컨설턴트

학력
- 성균관대학교 산업공학과 박사 수료

담당 강의
- Minitab 기초통계, Minitab 실험계획법, Statistical Modeling, 임상통계, R을 활용한 머신러닝
주요경력
강의
- 이레테크 데이터랩스 Minitab 실험계획법, Statistical Modeling 정기 강의
- 삼성전자, 한국철도공사, 부광약품, LG이노텍, SK머티리얼즈 외 출장 강의 다수

자문 및 컨설팅
- GS건설 초고층 화재 리스크 시나리오 모형 개발
- 한국CAE컨설팅 반응변수 예측을 위한 회귀모형 개발 컨설팅 수행
- 그 외 제약사 허가기관 대응 지도, 신뢰성분석 평가 및 공정 예측 지표 개발 등 다수

저서
- Minitab을 이용한 선형 회귀분석(공저)

교육 일정

회차 교육일자 교육비(VAT 별도) 장소 신청
13회차 2020-01-16 ~ 2020-01-17 450,000원 강남교육장 마감  
14회차 2020-04-08 ~ 2020-04-09 450,000원 안양본사교육장 마감  
15회차 2020-06-09 ~ 2020-06-10 450,000원 안양본사교육장 마감  
16회차 2020-07-09 ~ 2020-07-10 450,000원 강남교육장 마감  
17회차 2020-10-28 ~ 2020-10-29 450,000원 안양본사교육장 신청  
18회차 2020-12-08 ~ 2020-12-09 450,000원 안양본사교육장 신청  

강의장 안내

안양본사교육장

경기도 안양시 동안구 시민대로 401 대륭테크노타운 15차 901호