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공정 레시피 최적화 및 예측을 위한 통계적 모델링

과정요약

- 기초통계, 다중회귀분석, 일반선형모형(GLM)
- 공분산분석(ANCOVA)
- Partial Least Squares(PLS 회귀분석)
- MANOVA(다변량분산분석)

기대효과

- 심화 모델링 용어와 절차 이해
- 심화적 수학적 모형의 도출 이해
- 공정 예측을 위한 통계적 모형 산출

학습목표

- 공정의 다양한 조건에서 발생할 수 있는 변동을 이해하고 변수 간의 관계를 모형화

참가대상

- 연구개발, 제품/공정 설계 담당자, 품질혁신 실무자, 품질 컨설턴트

커리큘럼

일자

교육내용

세부내용

시간

1일차

모델링의 개요

모델링의 기본 원리

09:30~10:20

모델링 기법 소개

10:30~11:20

기초통계

중심위치와 산포의 이해

11:30~12:30

점심시간

12:30~13:30

분산분석

확률 분포의 이해

13:30~14:20

가설 검정의 이해

14:30~15:20

평균에 대한 검정

15:30~16:20

분산분석

분산분석 개념 이해 및 실습

16:30~17:30

2일차

분산분석

고정 및 랜덤 효과 모형

09:30~10:20

혼합 효과 모형

10:30~11:20

교차, 내포 조건의 혼합 모형

11:30~12:30

점심시간

12:30~13:30

분산분석

공분산, MANOVA 분석

13:30~14:20

회귀분석

선형, 비선형 회귀분석의 이해

14:30~15:20

PLS 회귀분석 이해

15:30~16:20

로지스틱 회귀분석

이항 로지스틱 회귀분석

16:30~17:30


강사소개

박병훈 강사
약력
(현) 데이터랩스 사업부 교육팀장
(현) 데이터랩스 사업부 대표 컨설턴트

학력
- 성균관대학교 산업공학과 박사 수료

담당 강의
- Minitab 기초통계, Minitab 실험계획법, Statistical Modeling, 임상통계, R을 활용한 머신러닝
주요경력
강의
- 이레테크 데이터랩스 Minitab 실험계획법, Statistical Modeling 정기 강의
- 삼성전자, 한국철도공사, 부광약품, LG이노텍, SK머티리얼즈 외 출장 강의 다수

자문 및 컨설팅
- GS건설 초고층 화재 리스크 시나리오 모형 개발
- 한국CAE컨설팅 반응변수 예측을 위한 회귀모형 개발 컨설팅 수행
- 그 외 제약사 허가기관 대응 지도, 신뢰성분석 평가 및 공정 예측 지표 개발 등 다수

저서
- Minitab을 이용한 선형 회귀분석(공저)

교육 일정

회차 교육일자 교육비(VAT 별도) 장소 신청
5회차 2020-06-25 ~ 2020-06-26 450,000원 안양본사교육장 신청  
6회차 2020-11-26 ~ 2020-11-27 450,000원 안양본사교육장 신청  

강의장 안내

안양본사교육장

경기도 안양시 동안구 시민대로 401 대륭테크노타운 15차 901호