SERVICESTraining교육 신청

교육신청

빅데이터를 이용한 Good Design 판정 및 고장 예측

과정요약

- ICT를 활용한 센싱 기술로 Big Data 수집 및 통계적 방법을 통한 현장의 인력/비용을 최소화하면 품질 문제를 파악.
- 원류단계에서부터 불량의 가능성을 원천적으로 배제할 수 있는 능력과 생산라인에서 설비의 이상진단, 고장예측, 양품 및 불량품의 자동선별 및 등급판정을 효과적으로 할 수 있는 기술체계 구축

기대효과

- 데이터 기반 솔루션 구축
- MTS 분석 프로세스 파악
- 불량품의 자동선별 및 측정 변수 축소를 위한 학습
- 마하라노비스 거리와 다구찌 강건설계의 이해

학습목표

- 설계에서부터 품질개선 프로세스를 구축함으로써 원척적인 불량 발생 방지 능력 배양
- 통계 소프트웨어 Minitab 사용 능력 습득

참가대상

- 생산기술/QC/QA/공정관리/신뢰성/제조현장 관리자 및 실무자

커리큘럼

일자

제목

세부내용

시간

1일차

마하라노비스 다구찌
시스템(MTS) 개요

다변량분석 기초, MTS 기초

09:30~10:20

정규화,표준화,상관행렬,역행렬 계산방법

10:30~11:20

마하라노비스 거리 계산, 손 계산 실습

11:30~12:30

점심시간

12:30~13:30

미니탭을 이용한 MTS 실습

정상그룹의 마하라노비스 공간 구성(정규화)

13:30~14:20

비정상그룹의 마하라노비스 공간 구성(표준화)

14:30~15:20

마하라노비스 거리 및 한계치 계산, 손실금액 비교

15:30~16:20

국내 적용사례 소개 및 질의/응답

16:30~17:30


교육 일정

회차 교육일자 교육비(VAT 별도) 장소 신청
3회차 2019-09-18 ~ 2019-09-18 300,000원 안양본사교육장 마감  
4회차 2019-11-15 ~ 2019-11-15 300,000원 안양본사교육장 마감  

강의장 안내

안양본사교육장

경기도 안양시 동안구 시민대로 401 대륭테크노타운 15차 901호