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Minitab 머신러닝 입문

과정요약

- 머신러닝 개요 및 전반적인 모델링 과정 이해
- Minitab에 새롭게 추가되는 기능인 머신러닝 기법(Decision Tree - CART) 소개
- Minitab LLC.의 머신러닝 소프트웨어 SPM을 이용한 기능 시연

기대효과

- Minitab 신규 기능인 머신러닝 기법을 학습하여 실무 데이터에 적용
- 머신러닝 기법과 Minitab 사용자를 위한 통계 분석과의 연계 방법 제안

학습목표

- Minitab 및 SPM 소프트웨어를 이용하여 머신러닝 기법 학습
- 간단한 모형 구축을 통한 결과 해석 및 모형 성능 평가

참가대상

- 제조, 품질 분야를 포함하는 Minitab 사용 고객 또는 신규 고객
- 머신러닝, 데이터마이닝 등에 관심이 있는 모든 사용자

커리큘럼

일자

제목

세부내용

시간

1일차

머신러닝 소개

머신러닝 소개 및 분석절차, 활용방안 학습

14:00~14:50

의사결정나무 학습

Minitab에 추가될 신규 기능인 CART 알고리즘 소개 및 학습

15:00~15:50

머신러닝 실습

SPM을 이용한 머신러닝 기법 소개 및 실습 

16:00~16:50


강사소개

이원희 강사
약력
(현) 데이터랩스 사업부 교육팀
(현) 데이터랩스 사업부 컨설턴트

학력
- 호서대학교 통계학과 석사 졸업

담당 강의
- Minitab 기초통계, Minitab 품질통계 개념잡기, R을 활용한 머신러닝
주요경력
강의
- 이레테크 데이터랩스 Minitab 기초통계, R을 활용한 머신러닝 정기 강의
- (주)에코프로비엠, 대웅제약 외 출장 강의 다수

자문 및 컨설팅
- LG유플러스 [U+빅] 분석센터 17년 분석과제 수행사업
- BC카드 커머스DB 기반 마케팅 모형 개발
- 그 외 다수

교육 일정

회차 교육일자 교육비(VAT 별도) 장소 신청
4회차 2020-02-21 ~ 2020-02-21 0원 안양본사교육장 마감  
5회차 2020-05-27 ~ 2020-05-27 0원 안양본사교육장 신청  
6회차 2020-09-16 ~ 2020-09-16 0원 안양본사교육장 신청  

강의장 안내

안양본사교육장

경기도 안양시 동안구 시민대로 401 대륭테크노타운 15차 901호