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혼합물 실험계획법

과정요약

- 전통적 실험계획법이 각 요인들 간 서로 독립적인 관계에서 실험을 수행한다면, 혼합물 실험은 전체 성분의 합이 일정한 양으로 정해지거나 전체의 비율이 1(100%)이 되는 실험으로 각 성분이 독립이 아닌 실험을 수행
- 혼합물 실험계획법은 각 성분에 하한, 상한 제약이 있는 꼭지점 실험과 공정변수가 추가된 혼합물 실험 및 혼합물 총량이 한 개가 아닌 다수의 총량에 대한 혼합물 설계와 분석을 학습

기대효과

- 배합과 관련된 산업의 최적화 실험
- 의약품 제제를 위한 최적화 실험 및 Design Space 발굴

학습목표

- 심플렉스 설계(격자/중심)를 이해하고 모형 적합
- 꼭지점 설계를 이해하고 모형 적합
- 다중 반응을 만족하는 최적 조건 발굴
- 다중 반응을 만족하는 Design Space 발굴

참가대상

- 제품 개발 엔지니어, 공정 엔지니어, 품질관리 담당자, Minitab 고급 사용자, 6시그마 품질관리 분야의 취업 희망자, 제약, 바이오 혹은 연구업무 종사자

커리큘럼

일자

제목

세부내용

시간

1일차

혼합물 실험계획법

혼합물 실험의 제약 조건

09:30~11:20

선형효과와 이중 혼합효과

반응 최적화 도구를 사용한 최적조건 발굴

꼭지점 설계 I

꼭지점 설계 생성 모형 적합

11:30~12:20

효과 평가: 반응 궤적도/등고선도/표면도

점심시간

12:20~13:30

꼭지점 설계 II

성분 항을 추가한 모형 분석

13:30~14:20

혼합물 - 공정변수 실험

혼합물 - 공정변수 설계 생성 모형 적합

14:30~15:20

혼합물 - 공정변수 실험

혼합물 - 설계 생성 모형 적합

15:30~16:20

복습

연습문제 풀이

16:30~17:30


강사소개

박재하 강사
박병훈 강사
약력
(현) 데이터랩스 사업부 교육팀장
(현) 데이터랩스 사업부 대표 컨설턴트

학력
- 성균관대학교 산업공학과 박사 수료

담당 강의
- Minitab 기초통계, Minitab 실험계획법, Statistical Modeling, 임상통계, R을 활용한 머신러닝
주요경력
강의
- 이레테크 데이터랩스 Minitab 실험계획법, Statistical Modeling 정기 강의
- 삼성전자, 한국철도공사, 부광약품, LG이노텍, SK머티리얼즈 외 출장 강의 다수

자문 및 컨설팅
- GS건설 초고층 화재 리스크 시나리오 모형 개발
- 한국CAE컨설팅 반응변수 예측을 위한 회귀모형 개발 컨설팅 수행
- 그 외 제약사 허가기관 대응 지도, 신뢰성분석 평가 및 공정 예측 지표 개발 등 다수

저서
- Minitab을 이용한 선형 회귀분석(공저)

교육 일정

회차 교육일자 교육비(VAT 별도) 장소 신청
3회차 2020-04-10 ~ 2020-04-10 350,000원 안양본사교육장 마감  
4회차 2020-10-30 ~ 2020-10-30 350,000원 안양본사교육장 신청