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Minitab 머신러닝 입문

과정요약

- 머신러닝 개요 및 전반적인 머신러닝 분석절차 소개
- Minitab 신규기능 머신러닝 기법(Decision Tree - CART) 소개
- Minitab을 이용한 머신러닝(Decision Tree - CART) 실습

기대효과

- CART 기법을 이해하여 예측모형 구축
- 구축된 모형의 성능평가 및 신규데이터 적용

학습목표

- 머신러닝의 기본적인 분석절차 이해
- CART 알고리즘을 이용하여 목표값에 따른 수치예측/분류 모형 구축

참가대상

- 제조, 품질 분야를 포함하는 Minitab 사용 고객 또는 신규 고객
- 머신러닝, 데이터마이닝 등에 관심이 있는 모든 사용자

커리큘럼

일자

제목

세부내용

시간

1일차

머신러닝 소개

머신러닝 소개 및 분석절차, 활용방안 학습

14:00~14:50

CART 학습

Minitab 신규 기능인 CART 알고리즘 소개

15:00~15:50

머신러닝 실습

Minitab을 이용한 CART 알고리즘 실습 및 결과 해석 

16:00~16:50


강사소개

이원희 강사
약력
(현) 데이터랩스 사업부 교육팀
(현) 데이터랩스 사업부 컨설턴트

학력
- 호서대학교 통계학과 석사 졸업

담당 강의
- Minitab 기초통계, Minitab 품질통계 개념잡기, R을 활용한 머신러닝
주요경력
강의
- 이레테크 데이터랩스 Minitab 기초통계, R을 활용한 머신러닝 정기 강의
- (주)에코프로비엠, 대웅제약 외 출장 강의 다수

자문 및 컨설팅
- LG유플러스 [U+빅] 분석센터 17년 분석과제 수행사업
- BC카드 커머스DB 기반 마케팅 모형 개발
- 그 외 다수

교육 일정

회차 교육일자 교육비(VAT 별도) 장소 신청
4회차 2020-02-21 ~ 2020-02-21 0원 안양본사교육장 마감  
5회차 2020-05-27 ~ 2020-05-27 0원 안양본사교육장 마감  
6회차 2020-09-16 ~ 2020-09-16 0원 안양본사교육장 신청