데이터랩스는 데이터 분석 전문 기업으로, Minitab 기반 품질 데이터 분석부터 머신러닝·AI 분석 자동화까지 제공합니다. 전문 통계 교육 서비스, 컨설팅과 맞춤형 솔루션을 통해 데이터 기반 품질 개선을 지원합니다.

교육신청

빅데이터를 이용한 Good Design 판정 및 고장 예측

과정요약

- ICT를 활용한 센싱 기술로 Big Data 수집 및 통계적 방법을 통한 현장의 인력/비용을 최소화하면 품질 문제를 파악.
- 원류단계에서부터 불량의 가능성을 원천적으로 배제할 수 있는 능력과 생산라인에서 설비의 이상진단, 고장예측, 양품 및 불량품의 자동선별 및 등급판정을 효과적으로 할 수 있는 기술체계 구축

기대효과

- 데이터 기반 솔루션 구축
- MTS 분석 프로세스 파악
- 불량품의 자동선별 및 측정 변수 축소를 위한 학습
- 마하라노비스 거리와 다구찌 강건설계의 이해

학습목표

- 설계에서부터 품질개선 프로세스를 구축함으로써 원척적인 불량 발생 방지 능력 배양
- 통계 소프트웨어 Minitab 사용 능력 습득

참가대상

- 생산기술/QC/QA/공정관리/신뢰성/제조현장 관리자 및 실무자

커리큘럼

일자

제목

세부내용

시간

1일차

마하라노비스 다구찌
시스템(MTS) 개요

다변량분석 기초, MTS 기초

09:30~10:20

정규화,표준화,상관행렬,역행렬 계산방법

10:30~11:20

마하라노비스 거리 계산, 손 계산 실습

11:30~12:30

점심시간

12:30~13:30

미니탭을 이용한 MTS 실습

정상그룹의 마하라노비스 공간 구성(정규화)

13:30~14:20

비정상그룹의 마하라노비스 공간 구성(표준화)

14:30~15:20

마하라노비스 거리 및 한계치 계산, 손실금액 비교

15:30~16:20

국내 적용사례 소개 및 질의/응답

16:30~17:30


강사소개

박성근 강사

교육 일정

회차 교육일자 교육비(VAT 별도) 장소 신청

강의장 안내

안양본사교육장

경기도 안양시 동안구 시민대로 401 대륭테크노타운 15차 901호