SOLUTIONImage AnalysisImage Analysis Intro

Image Analysis

Image Analysis Intro

Image Analysis는 연구개발 및 품질 활동에서 획득한 이미지에 대해 개체의 개수, 면적, 길이, 각도, 색상 등등에 대한 측정 및 분석 활동입니다.

이미지 연구자들은 전자현미경, SEM 장비 등과 같이 각종 디바이스로부터 이미지 획득, 처리, 분석 및 보고서 작성까지를 하게 됩니다. 이미지 측정 및 분석의 정확도를 높이기 위해서는 이미지 전처리/보정, 관심 영역 선택, 스케일 설정을 하게 되며 분석 대상 물체에 대한 측정 및 분석 활동을 자동화 하거나 분석 앱(application)을 만들어 동료 연구자와 공유합니다.

Image Analysis의 기본 목적은 이미지 자체에 대한 측정 및 분석 활동입니다. 예를 들면, 금속 소재에 존재하는 기공의 면적을 측정하거나 혹은 전체 면적 대비 기공이 차지하는 비율을 분석하게 됩니다.

이미지로부터 측정된 값들을 얻게 되면, 해당 데이터들에 대한 기초 통계량 분석 및 히스토그램 생성과 같은 추가 분석 활동을 하게 됩니다.

Image Analysis 활동은 소재, 전자, 반도체, 디스플레이와 같은 제조산업에서부터 병원, 의약, 생명공학, 유전공학 외 매우 다양한 분야에서 이용되고 있습니다.

Image Analysis는 2D 이미지 측정 및 분석 뿐만 아니라, 3D 이미지를 만든(reconstruction) 후 해당 물체에 대한 부피 측정 외 다양한 3D 분석을 할 수 있습니다.

Life Sciences

  • Cell counting
  • Wound Healing App
  • Motion Tracking
  • 3D Colocalization
  • Angiogenesis (Oncology)
  • 3D Cell Analysis (Neuroscience)
  • Entomology
  • Plant Disease
  • Dental
  • Inspection and Live Extended Depth of Field
  • Inspection and Quality Assurance
  • Aerosol Spray and Spot Analysis
  • Intermetallic Corrosion
  • Particle Analysis
  • Metrology
  • 3D Visualization and Volume Analysis
  • Textile & Fibers
  • Ceramics, Composites and Plastics
  • Food
  • Metals
  • Particles and Porous Materials
  • Cosmetics
  • Glass, Films and Coatings
  • Agriculture
  • Otolith Analysis
  • Otolith Morphology
  • Egg and Lavae counting with morphological analysis
  • Population Analysis (Wildlife Management)
  • Forestry
  • Remote Sensing and Aerial Photography
  • Forensic Image Optimization
  • Tool Marks
  • Fiber Analysis
  • Percent Area Staining
  • Cell Classification (Ki-67 and others)
  • Microglia / Brain Tissue Analysis
  • Color Deconvolution
  • Whole Slide Analysis
  • Machine Learning based Smart Segmentation