데이터랩스는 데이터 분석 전문 기업으로, Minitab 기반 품질 데이터 분석부터 머신러닝·AI 분석 자동화까지 제공합니다. 전문 통계 교육 서비스, 컨설팅과 맞춤형 솔루션을 통해 데이터 기반 품질 개선을 지원합니다.

SERVICES도서출판

도서출판

㈜데이터랩스에서는 사용자가 쉽고, 편리하게 Minitab을 사용할 수 있도록 Minitab 매뉴얼 및 도서를 제공하고 있습니다. 각 도서는 통계적 이론과 Minitab 실습을 포함하고 있습니다.

※ 각 도서의 [예제파일 다운로드]를 클릭하시면 실습 예제를 다운로드 하실 수 있습니다.
※ 각 도서의 연습문제에 대한 해답은 제공되지 않습니다.

도서이미지

측정 Data 분석과 품질 개선을 위한 현장 품질분석 실무(Minitab 활용)

도서 정보
저자 김환기,정재웅
출판사 데이터랩스
출판일 2026.07.22
페이지 397
정가 25,000 원
예제파일 측정데이터분석_품질분석실무_minitab활용_예제데이터.zip (182 KB)
『측정 Data 분석과 품질 개선을 위한 현장 품질분석 실무(Minitab 활용)』은 품질 현장에서 발생하는 다양한 데이터를 통계적으로 분석하고, 이를 실제 품질 개선 활동에 적용할 수 있도록 구성한 실무 중심의 품질분석 도서이다.

이 책은 개발, 구매, 제조, 품질, 서비스 등 기업 현장에서 수집되는 데이터를 단순히 수치로 확인하는 데 그치지 않고, 확률분포, 공정능력분석, 측정시스템 분석, 가설검정, 상관분석과 회귀분석 등 통계적 기법을 활용해 보다 정확한 판단과 의사결정을 할 수 있도록 돕는다.

또한 고객 요구 분석, FMEA, 실험계획법, 디자인 리뷰 등 개발 및 품질 설계 단계에서 필요한 품질 도구를 함께 다루며, Minitab과 MSC(Minitab Solution Center)를 활용한 실전 사례를 통해 현업 담당자가 업무에 바로 적용할 수 있도록 설명한다. 품질관리, 제조 품질, 개발 품질, 데이터 분석 업무를 수행하는 실무자에게 유용한 현장형 품질분석 지침서이다.
목차
[공통부문] 측정 Data의 통계적 분석과 해석

Chapter 1. 통계적 해석을 위한 걸음마
Chapter 2. 확률분포를 활용해야 하는 Data 분석
Chapter 3. 품질관리에 탁월한 공정능력분석
Chapter 4. 정확한 측정시스템 구축을 위한 MSA 분석
Chapter 5. 샘플 Data로 개선여부를 판별해 주는 검정
Chapter 6. 두 변수 간의 관계를 알아보는 상관분석과 회귀분석

[개발부문] 개발 완성도를 높이는 효과적인 품질 Tool

Chapter 7. 품질기획의 시작, 고객 요구 분석
Chapter 8. FMEA 적용 방법과 리스크 관리
Chapter 9. 최적조건을 효과적으로 찾는 실험계획법
Chapter 10. 품질설계의 완성, 확신을 주는 디자인 리뷰

부록
MSC 소개
MSC 접속 방법 및 기본 사용법