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제 1장 통계추론과 선형모형의 기초

1.1 서론
1.2 표집분포
1.2.1 평균의 표집분포
1.2.2 분산의 표집분포
1.2.3 두 분산 비율의 표집분포
1.2.4 분포 간의 관계
1.3 모평균에 관한 추론
1.3.1 평균의 표집분포를 이용한 추론
1.3.2 선형모형을 이용한 추론
1.4 두 모평균에 관한 추론
1.4.1 선형모형을 이용한 두 모집단 평균의 추론
1.5 여러 모평균에 관한 추론, 분산분석

1장 연습문제

제 2장 단순선형회귀

2.1 서론
2.2 단순선형회귀모형
2.3 모수 와 에 관한 추론
2.3.1 모수 와 의 추정
2.3.2 표집분포를 이용한 의 추론
2.3.3 선형모형을 이용한 의 추론
2.4 반응변수에 관한 추론
2.5 단순결정계수와 상관계수
2.5.1 변동의 분할과 단순결정계수
2.5.2 단순상관계수
2.6 원점을 지나는 회귀
2.6.1 표집분포를 이용한 원점을 지나는 회귀
2.6.2 선형모형을 이용한 원점을 지나는 회귀
2.7 자료의 선형화를 위한 변환
2.8 비선형 자료의 주요 형태

2장 연습문제

제 3장 모형의 적절성

3.1 서론
3.2 잔차 그림
3.3 잔차의 유형
3.3.1 정규잔차
3.3.2 표준화잔차
3.3.3 외적 스튜던트화 잔차
3.4 적합결여검정

3장 연습문제

제 4장 중회귀 I

4.1 서론
4.2 설명변수가 두 개인 중회귀모형
4.3 일반 중회귀모형
4.4 회귀계수의 추정과 해석
4.4.1 편회귀계수와 총회귀계수 값이 차이가 많이 나는 예
4.5 전체 F 검정
4.6 중결정계수와 상관계수
4.7 회귀계수에 관한 추론
4.7.1 추정 회귀계수 의 평균과 공분산
4.7.2 표집분포를 이용한 개별 회귀계수 의 검정과 구간추정
4.7.3 선형모형을 이용한 개별 회귀계수 의 검정
4.8 반응변수에 관한 추론
4.8.1 평균반응의 구간추정과 검정
4.8.2 하나의 새로운 관측에서 반응값의 예측
4.9 주요 식

4장 연습문제

제 5장 중회귀 II

5.1 일반 선형회귀모형
5.1.1 상호작용 효과
5.1.2 다항회귀
5.1.3 질적 설명변수
5.1.4 변환된 변수
5.2 부분 F 검정
5.2.1 추가제곱합을 이용한 부분 F 검정
5.2.2 순차제곱합, 수정제곱합
5.3 표준화 중회귀모형
5.4 다중공선성과 그 영향
5.4.1 다중공선성의 영향
5.5 다항회귀
5.5.1 설명변수가 한 개인 경우
5.5.2 설명변수가 두 개 이상인 경우
5.6 질적 변수
5.6.1 한 개의 질적 변수
5.6.2 두 개 이상의 질적 변수
5.6.3 질적 변수만 있는 경우
5.7 안정성 연구(Stability study)
5.7.1 개요
5.7.2 데이터 수집
5.7.3 안정성 연구 워크시트 생성
5.7.4 안정성 연구

5장 연습문제

제 6장 모형의 문제와 변수 선택

6.1 서론
6.2 모형설정 오류
6.3 과대설정: 과다한 변수
6.4 변수 선택 방법
6.4.1 모든 가능한 회귀 방법
6.4.2 또는 기준
6.4.3 또는 수정 기준
6.4.4 기준
6.4.5 기준
6.4.6 기준
6.4.7 단계적 회귀 방법

6장 연습문제

제 7장 회귀진단
7.1 서론
7.2 Y에 관한 특이점
7.2.1 잔차와 스튜던트화 잔차
7.2.2 삭제잔차와 스튜던트화삭제잔차
7.3 X에 관한 특이점
7.4 영향이 큰 관측의 확인
7.4.1 한 개의 적합값에 대한 영향
7.4.2 전체 적합값에 대한 영향
7.5 다중공선성의 진단
7.5.1 다중공선성의 비공식적 진단
7.5.2 다중공선성의 공식적 진단
7.6 자기상관의 진단
7.6.1 일차 자기회귀모형

7장 연습문제

제 8장 다중공선성의 처방
8.1 서론
8.2 다중공선성의 처방
8.3 주성분 회귀
8.3.1 주성분분석
8.3.2 주성분회귀
8.4 PLS 회귀
8.4.1 서론
8.4.2 알고리즘
8.4.3 회귀 모형 적합
8.4.4 최적 인자수의 결정

8장 연습문제

부록: 통계분포표

참고 문헌