- 통계분석을 위한 기본 개념 학습
- Minitab의 기본적인 분석 기능을 이해하고 수행 원리 학습
- 사용자의 목적에 맞는 통계분석 기법 선택 능력 체득
- 통계분석의 전반적인 흐름 이해
- 사용자의 목적에 맞는 통계분석 기법 선택 능력 배양
- 전기, 전자, 제약, 바이오, 식품, 화학 산업군 등 통계분석을 필요로 하는 모든 사용자
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일자 |
제목 |
세부내용 |
시간 |
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1일차 |
데이터 분석 개요 |
데이터 분석에 대한 전반적인 개념 알아보기 |
3시간 |
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Minitab
솔루션 소개 |
데이터 분석 절차에 따른 Minitab의 주요 기능 소개 |
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Minitab 체험 |
데이터를 활용하여 기술 통계량, 히스토그램, 평균 검정, SPC 분석 실습, DOE & 시뮬레이션 소개 |
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MSC 소개 및 데모 시연 |
Minitab Solution Center 소개 및 데모 시연, 데이터랩스 서비스 안내 |
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| 회차 | 교육일자 | 교육비(VAT 별도) | 장소 | 신청 |
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| 3회차 | 2025-07-10 ~ 2025-07-10 | 0원 | 안양본사교육장 | 신청 |
| 4회차 | 2025-10-16 ~ 2025-10-16 | 0원 | 안양본사교육장 | 신청 |
Minitab을 활용하여 의사결정나무 기반 알고리즘인 CART, 랜덤포레스트 등의 머신러닝 알고리즘을 학습합니다.
교육은 CART, 랜덤포레스트, TreeNet 등을 이용하여 모델 구축 실습 및 해석과정 위주로 진행됩니다.
우리 회사의 제품 품질 수준을 어떻게 하면 향상시킬 수 있을까?
관리도와 공정능력분석, 모두 Minitab으로 할 수 있습니다.
최소한의 실험으로 최대의 결과를 얻기 위해 어떻게 실험을 계획해야 할까?
결과에 영향을 미치는 인자들 중 핵심인자는 무엇이며, 어떻게 선별할까?
통계를 처음 접하시는 분
기초부터 시작해서 품질관리, 실험계획법 등 다양한 통계 이론을 학습하고 싶으신 분
