- 통계분석을 위한 기본 개념 학습
- Minitab의 기본적인 분석 기능을 이해하고 수행 원리 학습
- 사용자의 목적에 맞는 통계분석 기법 선택 능력 체득
- 통계분석의 전반적인 흐름 이해
- 사용자의 목적에 맞는 통계분석 기법 선택 능력 배양
- 전기, 전자, 제약, 바이오, 식품, 화학 산업군 등 통계분석을 필요로 하는 모든 사용자
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일자 |
제목 |
세부내용 |
시간 |
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1일차 |
데이터 분석 개요 |
데이터 분석에 대한 전반적인
개념 설명 |
3시간 |
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Minitab
솔루션 소개 |
Minitab의 주요 기능 소개 |
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Minitab을 활용한 실습 |
데이터 요약, 히스토그램, T-검정, SPC
분석 실습 |
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Minitab 솔루션
데모 시연 |
워크스페이스, PA 모듈,
퀄러틱스, 맞춤개발 데모 시연 |
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| 회차 | 교육일자 | 교육비(VAT 별도) | 장소 | 신청 |
|---|---|---|---|---|
| 17회차 | 2022-01-12 ~ 2022-01-12 | 0원 | 안양본사교육장 | 마감 |
| 18회차 | 2022-04-20 ~ 2022-04-20 | 0원 | 안양본사교육장 | 마감 |
| 19회차 | 2022-07-06 ~ 2022-07-06 | 0원 | 안양본사교육장 | 마감 |
| 20회차 | 2022-09-15 ~ 2022-09-15 | 0원 | 안양본사교육장 | 마감 |
경기도 안양시 동안구 시민대로 401 대륭테크노타운 15차 901호
Minitab을 활용하여 의사결정나무 기반 알고리즘인 CART, 랜덤포레스트 등의 머신러닝 알고리즘을 학습합니다.
교육은 CART, 랜덤포레스트, TreeNet 등을 이용하여 모델 구축 실습 및 해석과정 위주로 진행됩니다.
우리 회사의 제품 품질 수준을 어떻게 하면 향상시킬 수 있을까?
관리도와 공정능력분석, 모두 Minitab으로 할 수 있습니다.
최소한의 실험으로 최대의 결과를 얻기 위해 어떻게 실험을 계획해야 할까?
결과에 영향을 미치는 인자들 중 핵심인자는 무엇이며, 어떻게 선별할까?
통계를 처음 접하시는 분
기초부터 시작해서 품질관리, 실험계획법 등 다양한 통계 이론을 학습하고 싶으신 분
