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[웨비나] 통계적 모델링과 몬테카를로 시뮬레이션을 활용한 확률론적 최적화

본 웨비나는 회귀분석으로 모델링을 하고 몬테카를로 시뮬레이션과 제니틱(유전자)알고리즘을 동시에 활용하여 확률론적 최적화를 수행하는 사례를 다루고자 합니다.

 

본 웨비나에서 활용한 예제는 태양열 에너지 데이터로써 첫 번째로 Minitab을 활용하여 통계적 모델링을 수행하여 열량을 예측하는 모델을 도출합니다. 두 번째로 Crystal Ball을 활용하여 일조량이 가지는 불확실성을 모델에 고려하기 위해서 몬테카를로 시뮬레이션과 일사량의 제약 조건을 만족하면서 열량을 최대화 할 수 있는 태양열 반사판의 최적 초점을 도출하기 위해 제니틱(유전자)알고리즘을 활용하여 확률론적 최적해를 도출하는 과정에 대해 소개합니다.

 

온라인으로만 진행됩니다.

※ 본 세미나 신청 시, [suite] 및 [결제방법 선택]과 무관하게 무료로 진행됩니다. 

커리큘럼

1. 모델 개요

2. 통계적 모델링

3. 몬테카를로 시뮬레이션 & 최적화

4. 결론 

강사소개

민경현 강사
약력
(현) 데이터랩스 사업부 영업 대표 / 부장
(현) 한국 VE연구회 리스크 인증 강사 및 심사위원
(현) 한국도로공사 외부전문가 그룹

학력
- 한양대학교 경영대학 생산서비스경영 박사 수료
주요경력
강의
- 이레테크 데이터랩스 몬테카를로 시뮬레이션 강의
- 기업 출장강의: 삼성전자, 대우건설, 대림산업, 삼성중공업, 식약처, 한국광물자원공사 외 다수
- 학교 세미나 및 강의: 서울대학교, 연세대학교, 고려대학교, 포항공과대학교, 중앙대학교, 경희대학교, 아주대학교 외 다수

자문 및 컨설팅
- SK가스 시뮬레이션 기반 리스크 분석 솔루션 개발
- CS평가원 실시간 고객 만족도 분석 솔루션 개발
- GS건설, 포스코건설, 대우건설 비용 시뮬레이션, 공정능력예측 시뮬레이션, 사업 타당성 분석 시뮬레이션

저서
- 프로젝트 리스크 관리 가이드 라인 공저(2020)
- 몬테카를로 시뮬레이션을 활용한 리스크 분석 및 의사결정(2018)
- 프로젝트 리스크 관리 공저(2012)

교육 일정

회차 교육일자 교육비(VAT 별도) 장소 신청
1회차 2021-03-12 ~ 2021-03-12 0원 온라인 웹 세미나 마감  

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