이레테크 데이터랩스는 데이터 사이언티스트를 통한 전문 통계 교육서비스와 고객의 업무 환경에 적합한 맞춤 개발 서비스, 데이터 관리 및 통계 컨설팅 서비스를 제공합니다.

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[웨비나]의약품 제조에서의 예측방법

본 웨비나는 온라인으로만 진행됩니다.

본 웨비나는 무료로 진행되며 [결제방법 선택]에서 현장 카드 결제 또는 무통장 입금으로 선택하시면 됩니다.

제약/바이오 분야에서 신약, 제네릭, 바이오시밀러 의약품을 개발하고 시판허가를 받기위해서는 의약품의 효과성을 입증해야 합니다. 그 효과성을 입증하기위해서는 많은 임상시험이 필요한데요, 해당 분야 담당자 분들에게 조금이나마 도움을 드리고자 임상시험을 위한 통계분석 웨비나를 진행합니다.

제약/바이오 분야에서 문제의 원인을 파악하거나 의약품의 유효기간을 예측하고자 할 때 종속변수와 독립변수 간의 인과적 관계를 모델링하여 모형을 도출하기 위해 회귀분석을 주로 사용합니다. 최근에는 AI 기술을 활용하여 신약의 안정성을 예측하는 연구도 진행되고 있습니다. 예를 들어 부작용이 발생할 가능성이 높은 환자 집단을 사전에 예측하여 안전성을 높일 수 있습니다. 이와 같이 AI 기술을 활용하는데 있어 사용되는 알고리즘이 머신러닝(CART, 랜덤포레스트, 부스팅 등) 방법입니다. 본 웨비나에서는 제약/바이오 분야에서 많이 사용되고 있는 안정성 연구 뿐만 아니라 그 근간이 되는 회귀분석 그리고 최근에 많이 활용되고 있는 머신러닝 알고리즘 CART를 활용하는 방법에 대해 소개합니다.

커리큘럼

내용

1

회귀분석을 활용한 예측

2

안정성 연구를 활용한 유효기간 예측

3

머신러닝 기법 CART를 활용한 예측

강사소개

민경현 강사
약력
(현) 데이터랩스 사업부 영업 대표 / 부장
(현) 한국 VE연구회 리스크 인증 강사 및 심사위원
(현) 한국도로공사 외부전문가 그룹

학력
- 한양대학교 경영대학 생산서비스경영 박사 수료
주요경력
강의
- 이레테크 데이터랩스 몬테카를로 시뮬레이션 강의
- 기업 출장강의: 삼성전자, 대우건설, 대림산업, 삼성중공업, 식약처, 한국광물자원공사 외 다수
- 학교 세미나 및 강의: 서울대학교, 연세대학교, 고려대학교, 포항공과대학교, 중앙대학교, 경희대학교, 아주대학교 외 다수

자문 및 컨설팅
- SK가스 시뮬레이션 기반 리스크 분석 솔루션 개발
- CS평가원 실시간 고객 만족도 분석 솔루션 개발
- GS건설, 포스코건설, 대우건설 비용 시뮬레이션, 공정능력예측 시뮬레이션, 사업 타당성 분석 시뮬레이션

저서
- 프로젝트 리스크 관리 가이드 라인 공저(2020)
- 몬테카를로 시뮬레이션을 활용한 리스크 분석 및 의사결정(2018)
- 프로젝트 리스크 관리 공저(2012)

교육 일정

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