이레테크 데이터랩스는 데이터 사이언티스트를 통한 전문 통계 교육서비스와 고객의 업무 환경에 적합한 맞춤 개발 서비스, 데이터 관리 및 통계 컨설팅 서비스를 제공합니다.

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공정 레시피 최적화 및 예측을 위한 통계적 모델링

교육 일정

회차 교육일자 교육비(VAT 별도) 장소 신청
1회차 2025-06-25 ~ 2025-06-26 500,000원 안양본사교육장 마감  
2회차 2025-11-05 ~ 2025-11-06 500,000원 안양본사교육장 신청  

과정소개

감이 아닌 데이터로 공정을 설계하고 예측하라

공정 레시피 최적화 및 예측을 위한 통계적 모델링

현대 제조업은 데이터 중심의 의사결정이 핵심 경쟁력입니다. 하지만 수많은 실험 데이터를 수집하고도 그 결과를 해석하거나, 예측 모델로 발전시키지 못해 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 특히 변수 간 상호작용이 복잡한 공정일수록 경험에만 의존한 분석은 오류로 이어질 수 있습니다.

본 과정은 Minitab을 기반으로 회귀분석, 분산분석(ANOVA), 공분산분석(ANCOVA) 등 통계 기법을 활용하여 공정 데이터를 해석하고 예측 가능한 모델을 구축하는 실무형 교육입니다.

가설검정을 통해 유의미한 변수를 도출하고, 변수 선택법을 적용하여 복잡한 공정에서도 정확한 품질 예측과 최적 조건 도출이 가능하도록 구성되어 있습니다. 실습 위주의 커리큘럼을 통해, 실제 산업 현장에서 분석 데이터를 기반으로 문제를 해결하고 최적의 레시피를 설계할 수 있는 실력을 갖추게 됩니다.

공정 레시피 최적화 및 예측을 위한 통계적 모델링 과정내용
  • 1. 단순 및 다중회귀분석을 통한 예측모형 구축
  • 2. 가설검정 및 분산분석(ANOVA) 실습
  • 3. 최량부분집합 회귀(Best Subset Regression) 활용
  • 4. 고정효과 / 랜덤효과 모델의 이해와 적용
공정 레시피 최적화 및 예측을 위한 통계적 모델링 강의특징

통계 기법을 기반으로 한
공정 예측 및 레시피 최적화 집중 학습

변수 간 상호작용과 주요 인자 해석을 위한
회귀·분산 분석 교육

모델링에 대한 기본부터 응용까지
한 번에 익힐 수 있는 구성

공정 레시피 최적화 및 예측을 위한 통계적 모델링 참가대상

제품 또는 공정 설계 시 정량적 의사결정을 하고 싶은 연구개발 담당자

실험 데이터를 근거로 예측 가능한 공정 조건을 찾고자 하는 실무자

통계 기반 품질 개선과 문제 해결을 수행하는 품질 담당자

공정 최적화 및 모델링 기술을 습득하고자 하는 제조 엔지니어

공정 레시피 최적화 및 예측을 위한 통계적 모델링 수강후기

공정 데이터를 많이 모으긴 했는데, 어떻게 해석하고 예측에 활용해야 할지 늘 고민이었거든요.

이번 교육을 통해 회귀분석부터 변수 선택까지 체계적으로 배울 수 있어서 큰 도움이 됐습니다.

공정 레시피 최적화 및 예측을 위한 통계적 모델링 수강생 복**

강사님이 가설검정부터 다중회귀까지 하나하나 실습해주셔서 좋았습니다.

공정 레시피 최적화 및 예측을 위한 통계적 모델링 수강생 염**

실습이 많아서 좋았고, Minitab으로 결과를 바로 확인해보면서 공정 조건 간의 관계를 명확하게 이해할 수 있었습니다.

공정 레시피 최적화 및 예측을 위한 통계적 모델링 수강생 김**

커리큘럼

일자 교육내용 세부내용 시간
1일차 모델링의 개요 모델링의 기본 원리 09:30~10:20
모델링 기법 소개 10:30~11:20
기초통계 중심위치와 산포의 이해 11:30~12:30
점심시간 12:30~13:30
기초통계 확률 분포의 이해 13:30~14:20
가설 검정의 이해 14:30~15:20
평균에 대한 검정 15:30~16:20
분산분석 분산분석 개념 이해 및 실습 16:30~17:30
2일차 분산분석 일원분산분석 실습 09:30~10:20
이원분산분석 실습 10:30~11:20
고정 및 랜덤 효과 모형 11:30~12:30
점심시간 12:30~13:30
분산분석 공분산분석의 이해 및 실습 13:30~14:20
회귀분석 회귀분석 개념의 이해 14:30~15:20
단순회귀분석 실습 15:30~16:20
다중회귀분석 다중회귀분석 실습 16:30~17:30

강사소개

이영현 강사
약력
(현) 데이터랩스 사업부 교육팀
(현) 데이터랩스 사업부 컨설턴트

학력
- 성균관대학교 산업공학과 석사 졸업

담당 강의
- Minitab 기초통계, Minitab 통계적 품질관리, Minitab 품질통계 개념잡기, Minitab 실험계획법
주요경력
강의
- 이레테크 데이터랩스 Minitab 통계적 품질관리 정기 강의
- CJ, LG화학, 일동제약, 한국가스공사 외 출장 강의 다수

자문 및 컨설팅
- 메디톡스 SPC 시스템 자문
- 한국표준협회 품질과 창의 월간지 기고
- 그 외 예측 모델 개발, 제약사 허가기관 대응 지도, 공정 예측 지표 개발 등 다수

안내사항

교육 수강 안내

교육신청 시 오프라인 / 온라인 선택하여 신청이 가능합니다.
(1) 오프라인: 교육장에 직접 방문해서 수강하는 방법
(2) 온라인: Webex 또는 Zoom을 통해 실시간으로 수강하는 방법

※ 과정 신청 현황에 따라 한 가지 방법으로만 진행할 수도 있습니다.

[오프라인 제공사항]

- 교육장에 실습에 필요한 노트북이 준비되어 있습니다. (개인 PC 지참 가능)
- 교육 당일 교재, 조식, 중식을 제공해드립니다. (중식은 식권 지급)
- 주차지원이 가능합니다. (지하3층~ 6층)

※ 주소: 경기도 안양시 동안구 시민대로401, 901호 (관양동, 대륭테크노타운 15차)

[온라인 제공사항]

- 교재는 사전에 택배로 발송드립니다. 택배 발송시간을 고려하여 교육시작일로부터 최소 5일전까지 신청 바랍니다.
- 교재는 PDF 파일로 제공해드리지 않습니다.
- 교육 종료 후 별도의 녹화영상은 제공되지 않습니다.

[이러닝 번들신청]

- 교육 수강 후, 복습을 위해 이러닝 교육을 번들로 신청할 수 있습니다.
- 교육신청 시 이러닝 수강 여부를 선택하여 신청 가능합니다.
- 번들로 구매하실 경우 정가보다 저렴하게 구매할 수 있습니다.

※ 일부 과정에 한해서 신청할 수 있습니다.

결제방법 안내
(1) 신용카드결제

신청과 동시에 온라인으로 카드결제를 진행합니다.
신용카드로 결제하실 경우 세금계산서 발행이 불가합니다.

(2) 현장카드결제

교육 당일 현장에서 실물카드로 결제를 진행합니다.
오프라인으로 수강하시는 분들만 현장카드결제가 가능합니다.

(3) 무통장입금

이레테크 계좌로 계좌이체 방식으로 진행합니다.
전자세금계산서 또는 현금영수증 발행이 가능합니다.
(전자세금계산서: 교육 당일 발행 (선발행을 원하실 경우 연락 바랍니다.))
(현금영수증: 입금 확인 후 발행)

※ 전자세금계산서 또는 현금영수증 발행을 원하실 경우 반드시 무통장입금으로 신청 바랍니다.