- 기초통계, 단순/다중회귀분석
- 일원분산분석, 이원분산분석
- 고정 및 랜덤효과 모형 및 공분산분석(ANCOVA)
- 최량부분집합
- 심화 모델링 용어와 절차 이해
- 심화적 수학적 모형의 도출 이해
- 공정 예측을 위한 통계적 모형 산출
- 공정의 다양한 조건에서 발생할 수 있는 변동을 이해하고 변수 간의 관계를 모형화
- 연구개발, 제품/공정 설계 담당자, 품질혁신 실무자, 품질 컨설턴트
- 교육시작 7일 전까지 교육신청 인원이 5명 이하일 때 해당 강의가 폐강 될 수 있습니다. 교육 폐강을 이유로 교육비를 환불 받아야 할 경우, 교육비는 100% 환불이 가능합니다.
- 교육시작 7일 전까지 오프라인 교육을 신청한 교육생이 5명 이하일 때, 해당 강의가 온라인 교육으로 전환 될 수 있습니다.
- 전면 온라인 교육으로 전환 되거나 강의가 폐강될 경우 교육 시작 7일 전후로 유선 연락을 드립니다.
일자 | 교육내용 | 세부내용 | 시간 |
1일차 | 모델링의 개요 | 모델링의 기본 원리 | 09:30~10:20 |
모델링 기법 소개 | 10:30~11:20 | ||
기초통계 | 중심위치와 산포의 이해 | 11:30~12:30 | |
점심시간 | 12:30~13:30 | ||
기초통계 | 확률 분포의 이해 | 13:30~14:20 | |
가설 검정의 이해 | 14:30~15:20 | ||
평균에 대한 검정 | 15:30~16:20 | ||
분산분석 | 분산분석 개념 이해 및 실습 | 16:30~17:30 | |
2일차 | 분산분석 | 일원분산분석 실습 | 09:30~10:20 |
이원분산분석 실습 | 10:30~11:20 | ||
고정 및 랜덤 효과 모형 | 11:30~12:30 | ||
점심시간 | 12:30~13:30 | ||
분산분석 | 공분산분석의 이해 및 실습 | 13:30~14:20 | |
회귀분석 | 회귀분석 개념의 이해 | 14:30~15:20 | |
단순회귀분석 실습 | 15:30~16:20 | ||
다중회귀분석 | 다중회귀분석 실습 | 16:30~17:30 | |
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| 회차 | 교육일자 | 교육비(VAT 별도) | 장소 | 신청 |
|---|---|---|---|---|
| 2회차 | 2024-11-28 ~ 2024-11-29 | 500,000원 | 안양본사교육장 | 신청 |
| 1회차 | 2025-06-25 ~ 2025-06-26 | 500,000원 | 안양본사교육장 | 신청 |
| 2회차 | 2025-11-05 ~ 2025-11-06 | 500,000원 | 안양본사교육장 | 신청 |
경기도 안양시 동안구 시민대로 401 대륭테크노타운 15차 901호
