데이터랩스는 데이터 분석 전문 기업으로, Minitab 기반 품질 데이터 분석부터 머신러닝·AI 분석 자동화까지 제공합니다. 전문 통계 교육 서비스, 컨설팅과 맞춤형 솔루션을 통해 데이터 기반 품질 개선을 지원합니다.

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(웨비나) 열융착 불량 개선 사례로 보는 품질과 요소기술 기반 문제해결 접근

교육 일정

회차 교육 일자 교육 시간 교육비(VAT 별도) 장소 신청
1회차 2026-08-28 ~ 2026-08-28 14:00 ~ 15:00 0원 온라인(실시간 Live) 신청  

과정소개

본 세미나는 실시간 온라인 세미나로 진행됩니다.

 

'품질마스터 x 요소기술 마스터' 웨비나 시리즈는 품질과 요소기술을 함께 보는 관점에서 풀어가는 웨비나입니다.

품질 문제는 눈에 보이는 불량 현상만으로 해결되지 않는 경우가 많습니다.

공정, 부품, 소재, 설계 등 요소기술 관점까지 함께 살펴볼 때 문제의 원인과 개선 방향을 더 명확하게 찾을 수 있습니다.

 

이번 웨비나에서는 실제 고객사의 열융착 불량 개선 사례를 중심으로 공유합니다.

부품 품질 향상과 불량률 감소에 관심 있는 분들의 많은 참여를 바랍니다. 

 

커리큘럼

[일시]

2026년 8월 28일(금) 오후 2시- 3시 (1시간)

 

[웨비나에서 다루는 내용]

1. 불량 현상 분석을 통한 설계 대응 포인트 발견

2. 핵심원인 규명을 위한 샤이닌 기법의 변수 추적실험 적용 사례

3. 공정 4M 요인 분석을 위한 접근 방법 사례 

강사소개

신용균 강사
약력
(현) 한국공학대학교 겸임교수
(현) 한품질문제해결 연구소 공동 대표
(전) 암코테크놀러지, LG생산기술원
주요경력
자문 및 컨설팅
- 고객/공정품질 해결활동, 6시그마 품질과제 해결
: LG이노텍, 기아자동차, 아모레퍼시픽, 코오롱, 삼성SDI 외 다수
- 신제품 개발
: 풀무원 연구소, 코오롱 연구소, 삼성SDI연구소, 현대중공업 연구소, 고려제강연구소 외 다수

출강
- 한국품질재단, 한국표준협회, 중소기업연수원, 삼성전자연수원, 웅진코웨이, 두산인프라코어, 한국제약협회, 매그나칩반도체, 광주과학기술원(GIST), 삼성SDI연구소 , 스템코 외 다수

수상
- 품질인상 (한국품질경영학회, 2024)
- 기술사의 날 ’교육과학기술부 장관상’ 표창(2010)
이국환 강사
약력
(현) 한국공학대학교 겸임교수
(현) 한품질문제해결 연구소 공동 대표
(전) 대우자동차 연구소, LG전자 중앙연구소
주요경력
- 40년 R&D 및 제품개발 경력
- LG전자 발명왕 2년 연속 수강 및 국무총리상 수상
- 제품설계, 2차전지, 플라스틱소재 포함 저서 87권 집필