과정요약

- ICT를 활용한 센싱 기술로 Big Data 수집 및 통계적 방법을 통한 현장의 인력/비용을 최소화하면 품질 문제를 파악.
- 원류단계에서부터 불량의 가능성을 원천적으로 배제할 수 있는 능력과 생산라인에서 설비의 이상진단, 고장예측, 양품 및 불량품의 자동선별 및 등급판정을 효과적으로 할 수 있는 기술체계 구축

기대효과

- 데이터 기반 솔루션 구축
- MTS(Mahalanobis-Taguchi System) 분석 프로세스 파악
- 불량품의 자동선별 및 측정 변수 축소를 위한 학습
- 마하라노비스 거리와 다구찌 강건설계의 이해

학습목표

- 설계에서부터 품질개선 프로세스를 구축함으로써 원척적인 불량 발생 방지 능력 배양
- 통계 소프트웨어 Minitab 사용 능력 습득

참가대상

- 생산기술/QC/QA/공정관리/신뢰성/제조현장 관리자 및 실무자

참가특전

- Minitab을 이용한 빅데이터 분석(MTS을 이용한 패턴인식시스템 개발) 도서 증정, (저자 김종욱 지음, 소비자가격 23,000원)

커리큘럼