이레테크 데이터랩스는 데이터 사이언티스트를 통한 전문 통계 교육서비스와 고객의 업무 환경에 적합한 맞춤 개발 서비스, 데이터 관리 및 통계 컨설팅 서비스를 제공합니다.

교육신청

공정 레시피 최적화 및 예측을 위한 통계적 모델링

과정요약

- 기초통계, 다중회귀분석, 일반선형모형(GLM)
- 공분산분석(ANCOVA)
- Partial Least Squares(PLS 회귀분석)
- MANOVA(다변량분산분석)

기대효과

- 심화 모델링 용어와 절차 이해
- 심화적 수학적 모형의 도출 이해
- 공정 예측을 위한 통계적 모형 산출

학습목표

- 공정의 다양한 조건에서 발생할 수 있는 변동을 이해하고 변수 간의 관계를 모형화

참가대상

- 연구개발, 제품/공정 설계 담당자, 품질혁신 실무자, 품질 컨설턴트

교육관련 안내사항

 교육시작 7일 전까지 교육신청 인원이 5명 이하일 때 해당 강의가 폐강 될 수 있습니다교육 폐강을 이유로 교육비를 환불 받아야 할 경우교육비는 100% 환불이 가능합니다.

 - 교육시작 7일 전까지 오프라인 교육을 신청한 교육생이 5명 이하일 때해당 강의가 온라인 교육으로 전환 될 수 있습니다.

 - 전면 온라인 교육으로 전환 되거나 강의가 폐강될 경우 교육 시작 7일 전후로 유선 연락을 드립니다. 

커리큘럼

일자

교육내용

세부내용

시간

1일차

모델링의 개요

모델링의 기본 원리

09:30~10:20

모델링 기법 소개

10:30~11:20

기초통계

중심위치와 산포의 이해

11:30~12:30

점심시간

12:30~13:30

분산분석

확률 분포의 이해

13:30~14:20

가설 검정의 이해

14:30~15:20

평균에 대한 검정

15:30~16:20

분산분석

분산분석 개념 이해 및 실습

16:30~17:30

2일차

분산분석

고정 및 랜덤 효과 모형

09:30~10:20

혼합 효과 모형

10:30~11:20

교차, 내포 조건의 혼합 모형

11:30~12:30

점심시간

12:30~13:30

분산분석

공분산, MANOVA 분석

13:30~14:20

회귀분석

선형, 비선형 회귀분석의 이해

14:30~15:20

PLS 회귀분석 이해

15:30~16:20

로지스틱 회귀분석

이항 로지스틱 회귀분석

16:30~17:30


교육 일정

회차 교육일자 교육비(VAT 별도) 장소 신청
9회차 2022-06-16 ~ 2022-06-17 450,000원 안양본사교육장 마감  
10회차 2022-11-29 ~ 2022-11-30 450,000원 안양본사교육장 신청