교육신청
Minitab을 활용한 머신러닝
과정요약
- 머신러닝 분석을 위한 기초과정 학습 및 실습
- 의사결정나무(Decision Tree) 알고리즘인 CART 기법 학습
기대효과
- 간단하면서 효율적인 CART 알고리즘의 기본원리 이해
- 머신러닝을 통한 공정 recipe 최적화 방안 실습
학습목표
- Minitab을 활용하여 머신러닝 모델링 능력 배양
- 전통적인 통계분석과 머신러닝의 연계점 및 차이점 학습
참가대상
Minitab 활용 중급이상, 머신러닝 모델링이 필요한 사용자
커리큘럼
일자 | 교육내용 | 세부내용 | 시간 |
1일차 | 머신러닝 소개 | 머신러닝의 기본 원리, 개념 학습 | 09:30 ~ 10:20 |
전통적인 통계와 머신러닝 | 산점도 및 상관분석 | 10:30 ~ 11:20 | |
| 평균 및 표준편차와 머신러닝의 관계 | 11:30 ~ 12:20 | ||
점심식사 | 12:30 ~ 13:20 | ||
선형회귀분석 | 전통적인 통계 관점의 모델링 | 13:30 ~ 14:20 | |
머신러닝을 이용한 모델링 | 머신러닝 분석절차, 결과해석 방법 학습 | 14:30 ~ 15:20 | |
CART | CART의 특징 및 장점, 활용방법 학습 | 15:30 ~ 16:20 | |
| 목표변수 유형에 따른 CART 모델링 실습 | 16:30 ~ 17:30 | ||
강사소개
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- 이원희 강사
- 약력
- (현) 데이터랩스 사업부 교육팀
(현) 데이터랩스 사업부 컨설턴트
학력
- 호서대학교 통계학과 석사 졸업
담당 강의
- Minitab 기초통계, Minitab 품질통계 개념잡기, R을 활용한 머신러닝 - 주요경력
- 강의
- 이레테크 데이터랩스 Minitab 기초통계, R을 활용한 머신러닝 정기 강의
- (주)에코프로비엠, 대웅제약 외 출장 강의 다수
자문 및 컨설팅
- LG유플러스 [U+빅] 분석센터 17년 분석과제 수행사업
- BC카드 커머스DB 기반 마케팅 모형 개발
- 그 외 다수
교육 일정
| 회차 | 교육일자 | 교육비(VAT 별도) | 장소 | 신청 |
|---|---|---|---|---|
| 2회차 | 2021-04-14 ~ 2021-04-14 | 300,000원 | 안양본사교육장 | 신청 |
| 3회차 | 2021-11-03 ~ 2021-11-03 | 300,000원 | 안양본사교육장 | 신청 |
강의장 안내
안양본사교육장
경기도 안양시 동안구 시민대로 401 대륭테크노타운 15차 901호
