이레테크 데이터랩스에서는 최고의 전문 강사진이 다양한 통계분석 기법을 알기 쉽고 정확하게 설명합니다. 기업과 개인의 통계적 역량을 향상시킬 수 있습니다.

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Minitab을 활용한 머신러닝

과정요약

- 머신러닝 분석을 위한 기초과정 학습 및 실습
- 의사결정나무(Decision Tree) 알고리즘인 CART 기법 학습

기대효과

- 간단하면서 효율적인 CART 알고리즘의 기본원리 이해
- 머신러닝을 통한 공정 recipe 최적화 방안 실습

학습목표

- Minitab을 활용하여 머신러닝 모델링 능력 배양
- 전통적인 통계분석과 머신러닝의 연계점 및 차이점 학습

참가대상

Minitab 활용 중급이상, 머신러닝 모델링이 필요한 사용자

커리큘럼

일자

교육내용

세부내용

시간

1일차

머신러닝 소개

  머신러닝의 기본 원리, 개념 학습

09:30 ~ 10:20

전통적인 통계와 머신러닝

  산점도 및 상관분석

10:30 ~ 11:20

  평균 및 표준편차와 머신러닝의 관계

11:30 ~ 12:20

점심식사

12:30 ~ 13:20

선형회귀분석

  전통적인 통계 관점의 모델링 

13:30 ~ 14:20

머신러닝을 이용한 모델링

  머신러닝 분석절차, 결과해석 방법 학습

14:30 ~ 15:20

CART
(Classification and Regression Tree)

  CART의 특징 및 장점, 활용방법 학습

15:30 ~ 16:20

  목표변수 유형에 따른 CART 모델링 실습

16:30 ~ 17:30


강사소개

이원희 강사
약력
(현) 데이터랩스 사업부 교육팀
(현) 데이터랩스 사업부 컨설턴트

학력
- 호서대학교 통계학과 석사 졸업

담당 강의
- Minitab 기초통계, Minitab 품질통계 개념잡기, R을 활용한 머신러닝
주요경력
강의
- 이레테크 데이터랩스 Minitab 기초통계, R을 활용한 머신러닝 정기 강의
- (주)에코프로비엠, 대웅제약 외 출장 강의 다수

자문 및 컨설팅
- LG유플러스 [U+빅] 분석센터 17년 분석과제 수행사업
- BC카드 커머스DB 기반 마케팅 모형 개발
- 그 외 다수

교육 일정

회차 교육일자 교육비(VAT 별도) 장소 신청
2회차 2021-04-14 ~ 2021-04-14 300,000원 안양본사교육장 신청  
3회차 2021-11-03 ~ 2021-11-03 300,000원 안양본사교육장 신청