크리스탈볼은 스프레드시트 기반으로 확률 분포를 이용하여 몬테카를로 시뮬레이션(Monte-Carlo Simulation)을 제공하며 엑셀 기반으로 모델링 업무를 수행하는 모든 산업 분야와 어플리케이션에서 활용될 수 있습니다.

여러분이 크리스탈볼의 다음과 같은 기능으로 보다 정확한 결과를 추정할 수 있습니다.

• 통제 불가능한 변수를 유연하게 정의할 수 있는 확률 분포 갤러리 제공
• 시뮬레이션 수행 시 현실적인 시나리오 생성을 위해 변수들간의 관련성을 고려할 수 있는 상관관계 매트릭스 제공
• 데터에 근거하여 통계적으로 유의한 분포를 찾아 주는 분포 적합 기능
• 결과 변수에 대한 리스크의 크기와 기술 통계량, 관심 대상 값에 대한 확률 정보를 파악할 수 있는 예측 차트 제공
• 주요 리스크 요인 파악 및 리스크 관리 우선 순위를 위한 정보를 파악할 수 있는 민감도 분석 제공

OptQuest는 주어진 의사 결정 상황하에서 최적안을 찾기 위해 Crystal Ball 모델과 함께 사용되는 세계 최고의 최적화 소프트웨어입니다. 비용을 줄이고 싶습니까? 이윤을 최대화 시켜야 한다구요 ? OptQuest는 어떠한 불확실한 상황하에서도 여러분이 최고의 의사 결정을 내릴 수 있도록 도와드립니다.

OptQuest는 사용하기 쉽습니다: 단계별 OptQuest 마법사가 제약 조건을 정하고, 결과의 목표를 지정하며, 필요한 조건들을 설정하는 과정을 이끌어줍니다. OptQuest는 그러한 조건들에 따라 자동으로 시뮬레이션을 수행하여 최고의 혹은 최적의 솔루션을 정확히 찾아 줍니다. 그런 다음 OptQuest는 그러한 최고의 솔루션을 사용자의 Excel 스프레드시트 모델에 옮겨줍니다.

CB Predictor™는 시계열 분석을 제공하는 툴로써 가장 일반적이고 유용하게 적용할 수 있는 예측 기법을 사용하여 여러분의 과거 데이터에서 동향(trends)을 확인하고 미래 데이터를 예측해 줍니다. 과거의 데이터는 미래에 대한 아주 중요한 정보를 가지고 있을 수 있습니다. CB Predictor™는 여러분의 데이터를 분석하여 통찰력 있는 정확한 예측을 제공합니다.

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• 다중 변수들에 대한 데이터를 이용하여 한번에 동시에 변수들의 상관관계를 고려하여 분포를 적합 시키고자 할 때 유용하게 활용됩니다. P-value 값을 제공하여 분포 적합도의 유의성 유무를 판단 할 수 있습니다.
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• 시뮬레이션 통계량 및 표본으로부터 추정된 기술 통계량에 대한 통계적 신뢰성을 분석해 보고자 할 때 사용됩니다.
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• 시뮬레이션 수행 전 데이터에 대한 통계적 사전 탐색(이상치 여부, 분포의 형태 등)을 하고자 할 때 유용하게 사용됩니다.
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• 예측(결과)값을 최대 또는 최소화 할 수 있는 하나 또는 두 개의 통제가 가능한 의사결정 변수에 대한 최적 조건을 찾고자 할 때 사용됩니다.
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• 분석자가 입력 변수 중에서 다양한 시나리오에 따른 결과변수(예측값)의 변화를 분석하고자 할 때 유용하게 사용됩니다.
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• 시뮬레이션 수행 전 모델에 포함할 주요 확률 분포 변수를 선택할 때 사용되며 입력 변수들이 결과 변수에 독립적으로 미치는 영향력을 분석해 줍니다.
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• 2차원 시뮬레이션 기법으로 1차원에는 불확실성을 갖는 변수를 2차원에는 변동성을 갖는 변수를 정의하여 불확실성과 변동성에 따른 리스크의 크기를 분석할 때 유용하게 사용됩니다.