일자

제 목

세부내용

시간

1

일차

공정 데이터분석 환경 개요

“DT(Data Technology)기반 공정개선 전문가” 란?

09:30~10:20　

“미니탭 공정개선 전문가”  육성 및 확보 필요성

“데이터 사이언티스트” 와 “DT 기반 공정개선 전문가” 의 차이점

공정 데이터 수집

인프라 구축

검사자 측정CTQ 운영정의

10:30~12:30　

공정데이터 분석 Data File Layout  구성 이해

CTP-CTQ 연계 인프라 구축 방법 이해

CTP-CTQ 연계작업[실습]

점심 식사

12:30~13:30　

공정 데이터 분석과정의 이해 

공정데이터 분석의 시나리오

13:30~15:20　

오류 데이터 정제, 분석 및 최적화 과정[실습]

공정개선 우선순위 결정방법

공정일반정보의 상자그림 및 다변량 차트분석[실습]

15:30~16:20

기간 시스템 &

미니탭 연동 시연

기간시스템과 미니탭 연동 구축시스템 사례 시연

16:30~17:30　

2

일차

설비 효율변화 파악방법 실습

설비보전 이력데이터 활용방안

09:30~10:20　　

설비고장 장치>부위별 고장주기 산출

설비가동  Pattern 파악을 통한 효율개선방향 설정

공정데이터 종류별 분석도구 활용방법

실습

공정원인(이산형) 대 결과(이산형) : 카이제곱 검정

10:30~12:30　

공정원인(이산형) 대 결과(연속형) : 분산분석

공정원인(연속형) 대 결과(연속형) : 혼합물 회귀분석

공정원인(연속형) 대 결과(이산형) : 범주형 회귀분석

점심 식사

12:30~13:30　　

공정품질 예측 모델 도출활용

실습

사용자 정의 실험계획법 분석

13:30~14:20　

추정 회귀함수 모델의 유형

통계분석결과 활용 및 그래프 해석

14:30~16:20　

추정 회귀방정식의 공정품질 예측 활용방안

최적화 결과의 공정개선 적용 검증 및 효과 파악

16:30~17:30　

질의 응답