과정요약
§ 기존의 수집된 독립변수와
종속변수가 있는 데이터에 대한 CART분석 방법 습득
§ CART 분석을 통한 최적 조건 해석 가능
§ CART 분석을 통한 핵심 독립변수 도출 방법 습득
§ 기존에 수집된 데이터의
RSM 분석 방법 이해
§ 기존 데이터의 RSM 분석을 통한 최적화 방법 습득
§ 연구개발 경제성 향상을
위한 신규 데이터 수집 방법 설계 역량 향상
기대효과
§ 연구개발 및 실험에
있어서 데이터매니지먼트 역량이 향상됨
§ 주어진 데이터를 CART로 분석하여 독립변수 조건그룹별 특성치의 기댓값을 산출할 수 있다.
§ 신규개발을 위한 실험에
있어서 최소한의 실험으로 개발목표를 달성할 수 있다.
학습목표
§ 기존의 수집된 독립변수와
종속변수가 있는 데이터에 대한 CART분석 방법 습득
§ CART 분석을 통한 최적 조건 해석 가능
§ CART 분석을 통한 핵심 독립변수 도출 방법 습득
§ 기존에 수집된 데이터의
RSM 분석 방법 이해
§ 기존 데이터의 RSM 분석을 통한 최적화 방법 습득
§ 연구개발 경제성 향상을
위한 신규 데이터 수집 방법 설계 역량 향상
학습대상
§ 제조산업 분야의 연구개발, 생산, 생산기술, 품질, 공무 및 공정개발 엔지니어
일자 |
제 목 |
세부내용 |
시간 |
1 일차 |
데이터의 이해 |
보유 데이터의 구조화 |
13:30~14:30 |
최적화의 의미 |
|||
데이터 분석 및 DOE설계 최적화 |
보유 데이터의 CART 분석 및 핵심인자 도출 |
14:30~15:30 |
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보유 데이터의 RSM분석을 통한 최적화 |
15:30~16:30 |
||
최적 실험설계 방법 및 데이터 수집&분석을 통한 최적화
사례 연구 |
16:30~17:30 |
회차 | 교육일자 | 교육비(VAT 별도) | 장소 | 신청 |
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경기도 안양시 동안구 시민대로 401 대륭테크노타운 15차 901호