보조도구

• 측정 시스템 분석
• 공정 능력 분석
• 그래픽 분석
• 가설 검정
• 회귀 분석
• 실험계획법
• 관리도

헬스케어 모듈

그래픽

• 그래프 작성기(그래프 빌더) *
• 그룹화된 산점도, 상자 그림, 버블도, 막대 차트, 자기 상관 함수 도표, 점도표, 히트맵, 히스토그램, 산점도 행렬, 평행좌표도, 산점도, 시계열도 등.
• 등고선 및 3D 그림 회전
• 확률 및 확률 분포도
• 데이터가 변경됨에 따라 자동으로 그래프 업그레이드
• 그래프를 브러싱하여 관심 있는 점 조사
• 내보내기: TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF로 내보낼 수 있습니다.

기초통계

• 기술 통계량
• 1-표본 Z-검정, 1-표본 및 2-표본 t-검정, 쌍체 t 검정
• 단일 비율 및 두 비율 검정
• 1-표본 및 2-표본 포아송 비율 검정
• 단일 및 두 표본 분산 검정
• 상관 및 공분산
• 정규성 검정
• 특이치 검정
• 포아송 적합도 검정

회귀 분석

• Cox 회귀 분석
• 선형 회귀 분석
• 비선형 회귀 분석
• 이항, 순서형 및 명목형 로지스틱 회귀 분석
• 안정성 연구
• 부분 최소 제곱
• 직교 회귀 분석
• 포아송 회귀 분석
• 그림: 잔차 그림, 요인 그림, 등고선도, 표면도 등
• Stepwise: p-값, AICc 및 BIC 선택 기준
• 최량 부분 집합
• 반응 예측 및 최적화
• 모형 검증
• MARS (Multivariate Adaptive Regression Splines)

분산 분석

• 분산 분석
• 일반 선형 모형
• 혼합 모형
• 다변량 분산 분석
• 다중 비교
• 반응 예측 및 최적화
• 등분산 검정
• 그림: 잔차 그림, 요인 그림, 등고선도, 표면도 등
• 평균 분석

측정 시스템 분석

• 데이터 수집 워크시트
• Gage R&R(교차)
• Gage R&R(내포)
• Gage R&R 확장
• Gage 런 차트
• Gage 선형성 및 치우침
• 유형 1 Gage 연구
• 계수형 Gage 연구
• 계수형 합치도 분석

품질 도구

• 런 차트
• Pareto 차트
• 특성요인도
• 계량형 관리도: XBar, R, S, XBar-R, XBar-S, I, MR, I-MR, I-MR-R/S, 구역(Zone), Z-MR
• 계수형 관리도: P, NP, C, U, Laney P’ 및 U’
• 시간 가중 관리도: MA, EWMA, CUSUM
• 다변량 관리도: T², 일반화 분산, 다변량 지수가중이동평균[MEWMA]
• 희귀 사건 관리도: G 및 T
• 과거/공정 이동 관리도
• Box-Cox 및 Johnson 변환
• 개별 분포 식별
• 공정 능력: 정규, 비정규, 계수형, 배치
• Process Capability Sixpack^TM
• 공차 구간
• 합격 표본 추출 및 OC 곡선
• 다변량 차트
• 변동성 차트

실험 계획법(DOE)

• 확정적 선별 설계
• Plackett-Burman 설계
• 2-수준 요인 설계
• 분할구 설계
• 일반 요인 설계
• 반응 표면 설계
• 혼합물 설계
• D-최적 및 거리 기반 설계
• Taguchi 설계
• 사용자 지정 설계
• 이항 반응 분석
• 요인 설계의 변동성 분석
• 변형된 런
• 효과도: 정규, 1/2 정규, Pareto
• 반응 예측 및 최적화
• 그림: 잔차 그림, 주효과도, 교호작용도, 입방체도, 등고선도, 표면도, 와이어프레임 그림

신뢰성/생존 분석

• 모수 및 비모수 분포 분석
• 적합도 측도
• 정확한 수명, 우측, 좌측 및 구간 관측 중단 데이터
• 가속 수명 검사
• 수명 데이터 회귀 분석
• 검사 계획
• 분계점 모수 분포
• 복구 가능한 시스템
• 다중 고장 모드
• 프로빗 분석
• Weibayes 분석
• 그림: 분포도, 확률도, 위험 그림, 생존 그림
• 보증 분석

검정력 및 표본 크기

• 추정을 위한 표본 크기
• 공차 구간의 표본 크기
• 1-표본 Z, 1-표본 및 2-표본 t
• 쌍체 t
• 단일 비율 및 두 비율
• 1-표본 및 2-표본 포아송 비율
• 단일 및 두 표본 분산
• 동등성 검정
• 일원 분산 분석
• 2-수준, Plackett-Burman 및 일반 완전 요인 설계
• 검정력 곡선

예측 분석

• 자동화된 머신러닝 *
• CART^® Classification
• CART^® Regression
• Random Forests^® Classification
• Random Forests^® Regression
• TreeNet^® Classification
• TreeNet^® Regression

다변량

• 주성분 분석
• 요인 분석
• 판별 분석
• 군집 분석
• 대응 분석
• 항목 분석 및 Cronbach의 알파

시계열 및 예측

• 시계열도
• 추세 분석
• 분해
• 이동 평균[MA]
• 지수 평활
• Winters의 방법
• 자기 상관, 편 상관 및 교차 상관 기능
• ARIMA
• Box-Cox 변환 *
• ADF 검정 *
• 최상위 ARIMA 모델을 통한 예측 *

비모수 통계

• 부호 검정
• Wilcoxon 검정
• Mann-Whitney 검정
• Kruskal-Wallis 검정
• Mood의 중위수 검정
• Friedman 검정
• 런 검정

동등성 검정

• 1-표본 및 2-표본
• 쌍체 2x2 교차 설계

표

• 카이-제곱, Fisher의 정확 및 기타 검정
• 카이-제곱 적합도 검정
• 빈도표 및 교차표

시뮬레이션 및 분포

• 난수 생성기
• 확률 밀도, 누적 분포 및 역 누적 분포 기능
• 랜덤 표본
• 부트스트래핑 및 랜덤화 검정

매크로 및 사용자 정의

• 사용자 정의 메뉴 및 도구 모음
• 광범위한 선택사항 및 사용자 프로파일
• 강력한 스크립트 작성 기능
• Python 통합
• R 통합