이레테크 데이터랩스에서는 최고의 전문 강사진이 다양한 통계분석 기법을 알기 쉽고 정확하게 설명합니다. 기업과 개인의 통계적 역량을 향상시킬 수 있습니다.

Master statistics and Minitab® anytime, anywhere.

과정소개

포괄적인 통계 과정은 여러분이 전문적인 품질 개선을 하도록 이끌 것입니다.

Quality Trainer는 숙련된 통계학자들이 150년 이상 축적된 산업계의 지식을 바탕으로 개발하였습니다. 이 과정은 기초통계에서 실험계획법까지 모든 부분을 담고 있으며, 실제 품질 개선 도전과제를 해결하기 위해 Minitab 통계 소프트웨어를 사용한 31개의 연습문제를 제시하고 있습니다.

Chapter 1

기술통계량과 그래픽 분석

  • 데이터의 유형
  • 데이터 분석을 위한 그래프의 사용
  • 데이터 분석을 위한 통계량 사용

Chapter 2

통계적 추론

  • 통계적 추론의 기초
  • 표본 분포
  • 정규 분포

Chapter 3

가설 검정과 신뢰구간

  • 검정과 신뢰구간
  • 일표본 t-검정
  • 이표본 분산 검정
  • 이표본 t-검정
  • 쌍체 t-검정
  • 일표본 비율검정
  • 이표본 비율검정
  • 카이-제곱 검정

Chapter 4

관리도

  • 통계적 공정 관리
  • 부분군의 계량형 데이터에 대한 관리도
  • 개별 관측치에 대한 관리도
  • 계수형 데이터에 대한 관리도

Chapter 5

공정 능력

  • 정규 데이터의 공정 능력
  • 공정 능력 지수
  • 비정규 데이터의 공정 능력

Chapter 6

분산 분석(ANOVA)

  • 분산 분석의 기초
  • 일원 분산 분석
  • 이원 분산 분석

Chapter 7

상관 관계와 회귀 분석

  • 두 개의 계량형 변수 사이의 관계
  • 단순 회귀 분석

Chapter 8

측정 시스템 분석

  • 측정 시스템 분석의 기초
  • 측정 시스템 분석의 기초
  • Gage R&R 연구변동의 그래픽 분석
  • Gage R&R 연구의 ANOVA
  • Gage 선형성과 치우침 연구
  • 계수형 합치도 분석

Chapter 9

실험계획법

  • 요인 설계
  • 블록과 중심점 추가
  • 부분 요인 설계
  • 반응 최적화

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